Manus AI pour les présentations : Je l'ai testé pour que vous n'ayez pas à le faire

Lesley Liu · Product Strategist at PageOn.ai · LinkedIn

Manus AI fait beaucoup parler de lui en tant qu'agent IA polyvalent capable de tout faire : naviguer sur le web, écrire du code, analyser des données. Naturellement, les gens ont commencé à se demander : peut-il aussi créer des présentations ?

J'ai voulu en avoir le cœur net. J'ai utilisé Manus 1.6 Lite pour créer une présentation sur « Les tendances de l'IA en 2026 » et j'ai comparé les résultats avec PageOn.ai, un outil dédié aux présentations IA, en utilisant exactement le même prompt. En résumé : la recherche de Manus est véritablement impressionnante, mais le rendu de ses présentations raconte une tout autre histoire.

Cet avis fait partie de notre comparatif de 7 créateurs de présentations IA.

Comment nous avons testé : même prompt, comparaison équitable

J'ai donné aux deux outils le même sujet — « Les tendances de l'IA en 2026 » — avec les paramètres par défaut. Manus 1.6 Lite (version gratuite), PageOn.ai en mode par défaut. Aucun réglage manuel, aucun modèle personnalisé. Après la génération initiale, j'ai donné aux deux outils la même commande d'édition : « ajoute des graphiques là où c'est nécessaire. » Cela reflète le cycle complet qu'un utilisateur réel traverserait.

Verdict rapide

	Manus AI	PageOn.ai
Type d'outil	Agent IA polyvalent	Outil dédié aux présentations
Vitesse de génération	Plus de 10 minutes	~2 minutes
Profondeur de recherche	Recherche web approfondie avec sources visibles	Recherche web avec sources citées
Validation du plan	Affiche le plan, sans option de modification	Pause pour révision et ajustement par l'utilisateur
Design visuel	Mises en page monotones de texte et cartes	Mises en page dynamiques avec images et arrière-plans
Utilisation d'images	Zéro image ou photographie	Images web sélectionnées par l'IA pour chaque diapositive
Visualisation de données	1 graphique en barres basique (3 après édition)	Plusieurs types de graphiques (barres, radar, lignes, bulles)
Édition par chat IA	7-8 min par modification (relance toute la recherche)	~1 min — ajoute 5 graphiques avec contexte
Idéal pour	Documents internes à forte composante recherche	Présentations destinées aux clients
Offre gratuite	1 000 + 300/jour crédits	1 projet, 10 msgs
À partir de	20 $/mois	7,49 $/mois (annuel)

Le processus de recherche : transparent mais lent

C'est là que Manus brille véritablement — et cela mérite qu'on s'y attarde, car c'est un vrai facteur de différenciation.

Dès que vous entrez votre prompt, l'agent se met au travail et vous montre tout ce qu'il fait en temps réel : quels mots-clés il recherche, quels sites web il visite, quelles informations il collecte et comment il synthétise les résultats. Je l'ai vu extraire des données de Deloitte Tech Trends, des rapports de Stanford HAI et des prévisions de KPMG. Chaque étape intermédiaire est visible. Chaque source est traçable. Vous ne fixez pas un écran de chargement en vous demandant ce que fait l'IA — vous pouvez voir exactement comment votre contenu est construit.

Cette transparence crée une confiance réelle. Quand les diapositives finales citent « une baisse des coûts de tokens de 280 fois » ou « une consommation énergétique des centres de données projetée en hausse de 175 % d'ici 2030 », je sais exactement d'où viennent ces chiffres parce que j'ai vu l'agent les trouver. Chaque version est également conservée dans l'historique du chat, pour que vous puissiez toujours revenir voir ce qui a changé et pourquoi. Pour quiconque se soucie de la crédibilité des sources, c'est le point fort de Manus.

Après plus de 10 minutes de recherche, Manus a généré un plan de 11 diapositives couvrant des sujets allant de « The Agentic Revolution » à « Infrastructure Reckoning ». Les sujets étaient bien choisis. Mais il a immédiatement commencé à générer les diapositives sans demander mon avis. Pas de « Ça vous convient ? » — aucune possibilité de dire « supprime la diapositive sur la sécurité, ajoute-en plus sur les agents IA. »

Deux captures d'écran côte à côte : à gauche, l'agent Manus AI effectuant des recherches sur le web pendant plus de 10 minutes avec des requêtes de recherche et une collecte de sources visibles. À droite, le plan de 11 diapositives généré par Manus incluant des sujets comme Agentic Revolution, Systems over Models et Infrastructure Reckoning — affiché sans donner à l'utilisateur la possibilité de réviser ou modifier avant le début de la génération des diapositives.

C'est important parce qu'une présentation reflète votre argumentation, votre emphase. Une IA qui ne marque pas de pause pour confirmer fait des suppositions sur ce que vous voulez dire. Aussi bien PageOn.ai que Canva s'arrêtent à l'étape du plan pour vous permettre d'ajuster avant que la génération ne commence.

Design visuel : là où le généraliste montre ses limites

C'est le plus grand écart entre un agent IA polyvalent et un outil dédié aux présentations.

Manus a produit 11 diapositives qui suivent quasiment toutes le même schéma visuel : titre en gras + 2-3 cartes de texte sur un fond gris avec des accents rouges.

Montage de six diapositives générées par Manus AI montrant des mises en page répétitives de cartes noir et rouge sans photographies, sans images d'arrière-plan et avec une structure visuelle répétitive sur toutes les pages

Sur l'ensemble des 11 diapositives :

Zéro photographie ou illustration — chaque diapositive n'est que du texte, des icônes et des blocs de couleur
Un seul modèle de mise en page recyclé — grand titre en haut, 2-3 cartes de contenu en dessous, et ainsi de suite
Une seule palette de couleurs — bleu marine foncé, gris clair et rouge sans aucune variation
Une seule visualisation de données — un graphique en barres basique (« The Pilot-to-Production Gap ») difficile à interpréter
Aucune animation, transition ou élément interactif

Le contenu de chaque diapositive est solide — des termes comme « Objective-Validation Protocols », « Agent-as-a-Service Economy » et des données précises sur la baisse de 280 fois du coût des tokens. Mais quand chaque page se ressemble, même un bon contenu perd de son impact. Une présentation est un support visuel, et Manus la traite comme un document texte avec des en-têtes.

Qualité du contenu : le bon côté

Je tiens à rendre à César ce qui est à César. La profondeur du contenu de Manus est véritablement supérieure à la moyenne des présentations générées par l'IA.

Le texte n'était pas du remplissage générique. Il couvrait le « Gigawatt Ceiling » pour les contraintes d'infrastructure IA, l'évolution du « vibe coding » aux « Objective-Validation Protocols », le passage de stratégies centrées sur les modèles à des stratégies centrées sur les systèmes, et l'émergence de l'« Agent-as-a-Service Economy ». Ce ne sont pas des points superficiels — ils reflètent une recherche approfondie.

Si vous préparez un rapport de recherche interne où le rendu visuel importe peu, la qualité du contenu de Manus est un véritable atout. Le problème, c'est que la plupart des gens qui créent des présentations ont besoin qu'elles aient une belle apparence, pas seulement qu'elles se lisent bien.

Édition par chat : 8 minutes pour 3 graphiques basiques

Après la génération initiale, j'ai demandé à Manus d'« ajouter des graphiques là où c'est nécessaire. » Ce qui a suivi était essentiellement un second cycle complet de génération — Manus a relancé la recherche web, collecté de nouvelles données et reconstruit les diapositives une par une. Cette unique modification a pris 7-8 minutes supplémentaires, presque autant que la génération initiale.

Le résultat ? Trois nouveaux graphiques : une courbe de tendance des coûts de tokens, une courbe d'adoption des agents et un graphique en barres sur la consommation électrique des centres de données. Voici ce que 8 minutes d'édition ont réellement changé :

Comparaison avant et après de trois diapositives Manus AI après 8 minutes d'édition par chat IA : chaque paire montre la diapositive originale à gauche et la version modifiée à droite, avec seulement des ajouts mineurs de graphiques basiques en lignes et en barres tandis que la mise en page monotone reste inchangée

Les graphiques sont fonctionnels mais basiques — de simples lignes et barres avec un style minimal. La monotonie visuelle générale persiste. Il faut reconnaître à Manus qu'il a effectué des modifications incrémentales plutôt que de tout régénérer de zéro. Mais 8 minutes pour 3 graphiques simples rend le raffinement itératif peu pratique.

Le même test sur PageOn.ai

Pour une comparaison équitable, j'ai lancé exactement le même prompt — « Les tendances de l'IA en 2026 » — sur PageOn.ai, suivi de la même commande d'édition.

Les différences se sont manifestées immédiatement. PageOn a généré un deck complet de 8 diapositives en environ 2 minutes. Mais surtout, regardez le résultat :

Montage de six diapositives PageOn.ai pour les Tendances IA 2026 montrant des mises en page variées sur thème sombre avec des images de réseaux neuronaux, une photographie d'usine de robots, un arrière-plan en double hélice d'ADN, un graphique radar, un graphique de tendances multi-lignes et des effets de glass-morphism sur les cartes

Chaque diapositive utilise une mise en page différente. La page de titre présente un arrière-plan de réseau neuronal avec une typographie en dégradé. La diapositive « Agentic AI Dominance » associe un graphique en barres à une illustration neuronale lumineuse. « Physical AI » utilise une photographie pleine page d'une usine de robots accompagnée d'une ventilation par secteur de déploiement. « Scientific Research » superpose des cartes en glass-morphism sur une image de double hélice d'ADN. La page « Enterprise Trust » présente un graphique radar comparant les métriques pré-2026 et post-2026 sur quatre dimensions.

Et quand j'ai donné à PageOn la même commande « ajouter des graphiques » ? Il a ajouté 5 graphiques dans tout le deck en environ une minute — pas 8. Le Chart Assistant a identifié les meilleures pages pour la visualisation de données et a ajouté des graphiques en barres, en lignes et en radar avec des données spécifiques déjà intégrées.

Interface du Chart Assistant de PageOn.ai montrant 5 graphiques basés sur des données ajoutés instantanément sur plusieurs diapositives, avec des descriptions détaillées de chaque type de graphique et des données spécifiques visualisées

L'écart visuel : côte à côte

Voici le même sujet, le même prompt, placés côte à côte. À gauche Manus, à droite PageOn.ai :

Comparaison côte à côte de trois paires de diapositives correspondantes de Manus AI et PageOn.ai : diapositives de titre, diapositives Physical AI et diapositives Agentic AI montrant le contraste saisissant entre le design plat à base de cartes textuelles de Manus et les mises en page visuellement riches de PageOn avec images, graphiques et compositions variées

Le contraste parle de lui-même. Même sujet, même prompt — une qualité de résultat fondamentalement différente. Manus livre du texte formaté en diapositives. PageOn livre de véritables présentations.

À qui s'adresse chaque outil ?

Manus AI convient pour :

Les documents internes à forte composante recherche où le design visuel est secondaire
Les utilisateurs qui ont besoin d'une traçabilité totale — chaque source visible, chaque version récupérable
Les situations où la profondeur d'analyse et la fiabilité du contenu comptent plus que le rendu de la présentation
Les personnes qui utilisent déjà Manus pour d'autres tâches et souhaitent des diapositives en sortie complémentaire

PageOn.ai convient pour :

Les présentations destinées à des clients ou un public qui doivent avoir un aspect professionnel
Les utilisateurs qui ont besoin de résultats en quelques minutes, pas en une demi-heure
Tous ceux qui veulent que l'IA gère la recherche et le design visuel dans un même flux de travail
Les présentations nécessitant des mises en page variées, des images réelles et de la visualisation de données

Découvrez comment Manus se compare à six autres outils IA dans notre comparatif complet de 7 créateurs de présentations IA.

Le verdict final

Manus AI est un agent polyvalent impressionnant. Ses capacités de recherche sont véritablement solides — il creuse plus profondément que la plupart des outils dédiés aux présentations. Si on me remettait une présentation Manus sous forme de document texte, je serais impressionné par la profondeur.

Mais une présentation n'est pas un document texte. C'est un support visuel où la variété des mises en page, les images et le rythme comptent autant que le contenu. Utiliser Manus pour des présentations, c'est comme utiliser un couteau suisse pour découper un steak — ça fonctionne techniquement, mais vous aurez une bien meilleure expérience avec l'outil adapté au besoin.

L'attente de plus de 10 minutes, l'absence de participation de l'utilisateur à l'étape du plan et le rendu visuel monotone rendent difficile de recommander Manus spécifiquement pour les présentations. La recherche est de qualité, mais elle est présentée dans un format qui nécessite une refonte manuelle significative avant de pouvoir être montrée à qui que ce soit.

Si vous avez besoin d'une présentation prête à être présentée — et pas seulement prête à être réécrite — essayez PageOn.ai. Même sujet, même prompt, des résultats très différents.