A new ecosystem for the application of large model industries led by intelligent agents
智能体主导的大模型行业应用新生态
深圳智能技术创新有限公司
深圳前海湾创新中心大厦
智能体:引领大模型应用的创新浪潮
传统大模型应用面临的挑战
01 内容幻觉
传统大模型基于概率预测生成内容,容易产生事实性错误或虚构信息。
02 领域适应性不足
训练数据多为通用语料,缺乏特定行业深度知识,导致专业场景表现不佳。
03 专业知识缺乏
对特定行业规范和专业知识理解不深,常用泛化知识回答专业问题。
04 文档解析能力有限
对复杂文档(如含流程图的PPT、带表格的PDF等)的解析能力弱,难以满足企业知识挖掘需求。
"通用+专精"双模型架构:解决落地难题
"智慧引擎+专业处理器"双驱动模式,实现通用能力与专业能力的深度融合,拓展应用场景
智慧引擎
- 超大规模基础模型
- 强大推理分析能力
- 资源占用优化
- ......
专业处理器
- 多模态信息处理
- 高性能知识检索
- 专业领域解析模型
- ......
协同优势
- 深度思维推理+专业解析能力
- 赋能多元业务场景
- 重构传统应用框架
智能体:应用创新的核心引擎
智能体由感知、记忆、知识、行动等多个模块组成,通过自然语言指令、环境感知、定时触发等多种方式启动,依托大模型进行思考、推理、编排,最终完成用户任务。
行业数据
- 数据输入
- 行业数据
- 专业数据
感知与决策
- 多模态感知决策
- 思考处理
- 经验记忆
问题解决
- 复杂问题解决
- 调用模型
- 问题智能处理
- 分析预警
核心驱动:感知决策大模型 + 多样化工具协同
智能体架构助力多场景应用落地
用户行业
智能体能力
平台架构
- 智能体构建
- 提示词工程
- 行业知识库
- 业务输出设置
- 插件生态
- 运营管理
底层支持
- 多模态大模型
- 第三方大模型接入
- 应用开发者接口
- 计算资源管理
优势一:全方位多模态数据处理能力
支持多种数据类型(文本、图像、视频、音频等)的高效整合、分析和理解,突破单一模态信息的局限,全面提升应用能力。
数据输入
- 文档资料
- 视频内容
- 图片素材
- 音频信息
知识加工
- 知识解析
- 向量入库
智能服务
- 知识问答
- 内容交互
- 智能总结
- 知识推荐
业务场景
- 客户服务
- 专业咨询
- 教育培训
- 管理决策
- 内容生产
优势二:知识加工平台,提升知识服务质量
借助多模态大模型技术,自研智能知识处理引擎增强文本、表格、图片等多模态内容解析能力,提升知识提取效率;通过智能体平台打造知识服务中心,增强知识检索、推理、生成能力。
知识处理
- 文本深度理解
- 表格智能解析
- 图像内容识别
知识服务
- 精准知识检索
- 逻辑推理分析
- 内容智能生成
技术支撑
知识处理引擎
深度分析多模态内容,提取关键信息
知识服务平台
统一服务入口,灵活调用多种能力
模型训练工具链
支持领域专业化调优,提升服务质量
数据回流优化
持续学习用户反馈,迭代优化系统能力
优势三:重塑知识处理流程,实现精准问答
基于智能引擎对企业私有知识进行结构化处理,存入向量数据库。用户提问时,系统通过语义检索匹配相关内容,再进行相关性排序和筛选,获取最优匹配结果。最终通过内容组织优化,输出准确答案。
处理流程
核心优势
多源数据统一处理
语义理解与精准匹配
实时反馈与持续优化
优势四:安全与可靠,应用落地的坚实基础
数据安全保障
采用国密算法与动态水印技术,保障数据全生命周期安全可控。
本地化部署
支持完全本地部署,确保数据闭环处理,杜绝外部泄露风险。
国产算力支持
适配国产多样化计算平台,满足不同规模业务需求。
一体化服务
统一API调用接口,简化集成过程,一站式接入智能应用。
基于智能引擎的行业应用实践
智能体应用核心功能
自动化处理
文件上传即可分析,自动解析各类格式文档,无需手动干预,提升使用体验。
模型灵活选择
支持多种大模型接入,灵活满足不同场景需求,提升应用适应性。
多模态解析
支持视频、文本、图片等多种格式文件智能解析,通过结构化处理实现知识精准提取。
智能问答交互
支持文本/图片等多模态提问,结合知识库提供高质量回答,增强用户体验。
知识溯源
提供答案来源追踪,一键定位原始信息位置,提升可信度与透明度。
跨文档智能总结
基于多文档全量数据进行多维度理解与总结,提高知识管理效率。
应用一:医疗文书智能助手 - 需求分析
临床文书录入效率低
医护人员依靠手工录入文书,单次置管文书需20-30分钟,严重影响工作效率。
标准化执行不足
操作与记录分离,突发情况记录不及时,导致时间节点不准确,关键信息缺失率高。
多源数据整合困难
医护语音交流、设备数据无法自动捕捉并形成结构化记录,依赖人工二次核对。
应用一:医疗文书智能助手 - 解决方案
语音实时交互系统
通过智能语音识别捕捉医护操作指令(如"调整导管位置"),自动生成规范操作记录,避免信息遗漏。
医疗影像智能分析
实时解析超声影像,自动测量关键参数(血管直径、深度等),生成结构化数据并同步至文书系统(误差<0.5mm)。
智能文书自动生成
基于多模态数据融合与规范校验,实现"操作即记录",文书生成误差率降低90%,大幅提升医疗记录质量。
应用一:医疗文书智能助手 - 价值分析
提升医疗效率
基于标准模板与智能识别,快速生成医疗文书,缩短70%文书生成时间,显著提高工作效率。
提高文书质量
严格按照医疗规范生成文书,避免人工录入的格式错误与内容遗漏,确保文书规范性与准确性。
优化医疗资源
将医护人员从繁重的文书工作中解放出来,让他们有更多精力专注于患者诊疗和护理工作。
应用二:法律智能顾问 - 需求分析
针对企业法律咨询需求,通过智能技术构建法律咨询智能体,提供自动问答服务,提高解答效率,降低人力投入。
痛点
- 专业法律人才资源有限
- 法律法规复杂且更新频繁
- 法律咨询成本高昂
- 服务质量不稳定
目标
- 提供高效法律咨询服务
- 降低法律服务获取成本
- 提供标准化专业服务
- 扩大法律服务覆盖范围
应用二:法律智能顾问 - 解决方案
通过智能引擎和专业法律模型结合,构建法律咨询智能体,实现对多模态法律资料的分析处理与精准问答。
1. 智能法律咨询
利用专业模型对法律文件进行解析,通过智能引擎进行推理分析,匹配最相关的法条和案例。
2. 高效法条检索
基于语义理解的法律条文快速检索系统,提升法律信息获取效率。
3. 法律文书智能生成
基于案件基本信息和事实描述,快速生成规范的法律文书,提高法律文件制作效率。
应用二:法律智能顾问 - 价值体现
提升法律服务效率
提供全天候法律咨询服务,用户无需等待,随时获取专业法律建议。
降低法律服务成本
通过智能体解决基础法律问题,避免不必要的高额咨询费用。
拓展法律服务范围
覆盖多领域法律知识,从婚姻家庭到商业合同,提供全面法律支持。
价值指标
效率提升
客户等待时间减少85%
成本节省
法律咨询费用降低60%
服务扩展
法律服务覆盖率提升200%
谢谢观看
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